تکنیک SFS از جمله روشهایی است که جهت تولید DTM از مناطق Texture ضعیف، مطرح میباشد که با در نظر گرفتن ارتباط درجات خاکستری تصویر، توپوگرافی سطح زمین وجهت تابش نور، امکان بازسازی DTM از یک تصویر را امکانپذیر میسازد. دراین تحقیق، جهت پیاده سازی این الگوریتم براساس مدل لامبرتین از دو نوع داده، شبیه سازی شده واقعی، استفاده شده است. مدل رقومی زمین برای تصویر شبیه سازی شده از یک سطح Bilinear با دقت حدود 3 سانتیمتر و برای تصویر واقعی از یک منطقه تپه ماهوری، با دقت حدود 4 متر، بازسازی شد. تفاوت نتایج فوق ناشی از آن است که درجات خاکستری تصویر علاوه بر توپوگرافی منطقه جهت تابش خورشید، متاثر از عواملی است که در این تکنیک مد نظر قرار نگرفته است. همچنین با توجه به اینکه از اثر مخرب نویز بر روی نتایج حاصل ازبازسازی DTM نمی توان صرفنظر نمود، در این تحقیق یک مرحله پیش پردازش رادیومتریکی جهت تقلیل این نوع ازخطاها بر روی تصویر واقعی، صورت گرفت.

رده بندی داده های شکل یکی از مسائل مهم در تحلیل آماری اشکال و یادگیری ماشین است. در این مقاله، یک مدل رگرسیون چندجمله ای لوژستیک بر اساس توصیف گرهای شکل برای رده بندی پیکربندی های برچسب دار معرفی شده است. در این مدل، متغیرهای توضیحی شامل مجموعه ای از توصیف گرهای هندسی مانند مساحت، کشیدگی، تحدب و دایره ای بودن بوده و متغیر پاسخ نشان دهنده ی رده هر پیکربندی است. استفاده از این توصیف گرها امکان حفظ اطلاعات هندسی ضروری را فراهم کرده و دقت رده بندی را بهبود می بخشد. مدل پیشنهادی در این مقاله با استفاده از داده های شبیه سازی شده و مجموعه داده های واقعی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصل نشان دهنده ی عملکرد مناسب مدل است. علاوه بر این، روش پیشنهادی با یکی از روش های موجود در نوشتگان مقایسه شد و نتایج حاکی از برتری آن در دو معیار دقت رده بندی و سادگی محاسباتی بود.

این مقاله به ارزیابی عملکرد مدل های BVAR با اطلاعات (PRIORs) متفاوت جهت بهبود پیش بینی تورم ایران در مقایسه با Litterman PRIOR می پردازد. بدین منظور روش شبه بیزی با اطلاعات متعدد، برای یک مدل VAR از اقتصاد ایران در دوره زمانی 2007-1981 بکار گرفته شده است. ویژگی منحصر به فرد این مقاله استفاده از اطلاعات-g-PRIOR) g) در مدلهای BVAR جهت تقلیل تورش در تخمین پارامتر drift مدل BVAR کلاسیک است. برخی نتایج مقاله بشرح زیر می باشند: 1) نتایج ما نشان می دهند که در چارچوب روش شبه بیزی، مدلهای BVAR با Normal-Wishart PRIOR پیش بینی دقیق تری از تورم ایران ارائه می دهند. 2) همچنین نتایج نشان می دهند که عموما در مدلهای جمع و جور (Parsimonious) مدل BVAR با g-PRIOR عملکرد بهتری نسبت به مدل BVAR با Litterman PRIOR دارند.اصل مقاله بصورت متن کامل انگلیسی، در بخش انگلیسی قابل رویت است.

سابقه و هدف: خروج دبری از اپکس از عوامل بروز flare up (تورم، درد یا ترکیبی از هر دو) می باشد. تحقیقات مختلفی در رابطه با میزان خروج دبری در سیستم ها و فایل های مختلف صورت گرفته است، ولی تحقیقی در مورد مقایسه دو سیستم One SHAPE و Xp - endo–SHAPE r در کانال های خمیده گزارش نشده است. بنابراین تحقیق حاضر با هدف تعیین میزان خروج دبری از فورامن اپیکال به دنبال آماده سازی با دو سیستم چرخشی One – SHAPE و Xp-endo-SHAPEr در کانال های خمیده مزیو باکال مولرهای اول فک پایین انجام شد.مواد و روش ها: این مطالعه با روش تجربی-آزمایشگاهی روی 34 دندان مولر اول فک پایین واجد شرایط با کانال های مزیو باکال با خمیدگی 30 تا 40 درجه که به طور تصادفی به2 گروه تقسیم شدند انجام شد، در یک گروه از فایل های سیستم چرخشی One - SHAPE و در گروه دوم از سیستم Xp-endo-SHAPEr برای اماده سازی کانال ها استفاده شد.ریشه دندان ها تا ناحیه سرویکال در ویالهای شیشه ای که قبلا وزن شده بودندقرار گرفتند بطوریکه دبری های خارج شده از فورامن اپیکال در ویالها جمع شده و پس از مراحل خشک نمودن دوباره وزن ویالها اندازه گیری شد. تفاوت وزن اولیه ویالها با وزن ثانویه حاوی دبری به عنوان وزن دبری خارج شده در نظر گرفته شد، یافته ها توسط آزمون T-test آنالیز آماری شدند.یافته ها: میزان خروج دبری در سیستم One-SHAPE برابر 0.018±0.014 در سیستم Xp-endo-SHAPEr برابر0.01±0.007 بود که اختلاف از لحاظ آماری معنی دار است. (p=0.01).نتیجه گیری: با توجه به شرایط و محدودیت های این تحقیق که سیستم چرخشی Xp-endo-SHAPEr میزان خروج اپیکالی دبری کمتری را نسبت به سیستم چرخشی One-SHAPE دارد.

بافت های بدن انسان مجموعه پیچیده ای از چند نوع یاخته مختلف است که روی ماتریس برون یاخته ای (ECM) پراکنده شده اند. افزون بر عوامل زیست شیمیایی و شیمی فیزیکی، تغییرات پویا در خواص مکانیکی-ساختاری ECM، به تغییر رفتار یاخته از قبیل تکثیر، تمایز و ماهیت طبیعی منجر می شود. از آنجا که هر گونه فعالیت یاخته در درون بدن، روی بستر دینامیکی بوده، لازم است تا شرایطی فراهم شود که محیط دینامیکی درون بدن را بتوان در مطالعات، شبیه سازی کرد. بنابراین، پژوهشگران به منظور طراحی بسترهای کشت یاخته و داربست های هوشمند مهندسی بافت نیازمند زیست مواد هوشمندی هستند که بتوانند به عنوان بستری قدرتمند عمل کنند. پلیمرهای حافظه شکلی (SMP) و پلیمرهای تغییر شکل دهنده (SCP) نسل جدیدی از پلیمرهای هوشمند هستند که می توانند در مجاورت یک محرک از شکل A به B تبدیل شوند و خواص مکانیکی و ساختاری جدیدی را در شکل جدید ایجاد کنند. اگرچه تاکنون مطالعات مهندسی بافت درباره بسترهای ایستا انجام شده است، اما امروزه معلوم شده، سرنوشت یاخته در تکثیر و تمایز متاثر از شرایط دینامیکی محیط است. بنابراین، پژوهش های اخیر درباره طراحی بسترهایی با ویژگی های واپایش پذیر متمرکز شده است. در این مقاله مروری، ابتدا اصول اولیه علم مکانوبیولوژی معرفی شده و سپس به پژوهش های انجام شده در زمینه طراحی بسترهای هوشمند برپایه پلیمرهای SMP و SCP پرداخته می شود. بدیهی است، آشنایی با روش های نوین مهندسی بافت، که بتوانند شرایط واقعی را حین تشکیل اندام، ترمیم، عضله سازی و سایر موارد فراهم آورند، می تواند چشم انداز نوآورانه تری را پیش روی پژوهشگران ایجاد کند.

1پایش سلامت موجب می­شود خرابی­ها و آسیب­های کوچک قبل از آنکه تبدیل به خرابی­های بزرگ و جبران ناپذیر شوند شناسایی شده و رفع گردند تا هم خسارات جانی به بار نیاورد و هم با هزینه کم عملیات مقاومسازی و یا بهسازی آن صورت پذیرد. در حال حاضر در رشته عمران، پایش سلامت سازه­ها در سازه­های حساس ­صورت می­پذیرد. یکی از المان­های سازه­ای که ممکن است در حین اجرا بدلیل صعوبت در اجرا دچار آسیب­های اولیه و قبل از بارگذاری گردد ستون­های فولادی پر شده با بتن(CFT)  است. یکی از محتمل­ترین آسیب­ها در ستو­ن­های CFT جداشدگی هسته بتن مرکزی از جداره تیوب فولادی می­باشد که این امر سبب ضعف ستون و عدم بهره­مندی از خصوصیات فولاد و بتن بطور توامان می­گردد. بر همین اساس در تحقیق حاضر به بررسی این آسیب و شدت آن در پارامترهای لرزه­ای (دینامیکی) پرداخته شده است. نتایج بررسی نشان می­دهد که وجود این آسیب سبب تغییر در شکل مود سازه شده است و از طرفی سبب کاهش  38/6 درصدی فرکانس در مود اول و اصلی سازه شده است. همچنین میرایی سازه در این حالت نسبت به حالت سالم کاهش تقریباً 12درصدی داشته است. از طرفی نتایج نشان می­دهد که شدت آسیب در تغییر پارمترهای لرزه­ای بسیار موثر است. بطوریکه با دوبرابر شدن سطح آسیب، فرکانس تقریباً 35/0درصد کاهش یافته و از 27/873 هرتز به 20/870 هرتز رسیده است، اما شکل آسیب تاثیری در تغییر فرکاس نداشته است